Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
오늘 배울 것
Join: 여러 정보를 한 눈에 보고 싶다면
'오늘의 다짐'을 남긴 회원의 이름을 알고싶어요'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 선정하여 스타벅스 기프티콘을 지급해야 해요. 우선, 배운 내용을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블을 불러와 볼까요?
이제는 테이블 정보를 쉽게 불러올 수 있죠?
👉 그런데 문제가 생겼어요!
🤔 뭔가 user_id라는 정보에 힌트가 담겨있을 것 같은데... 어떻게 하면 좋을까요?
'오늘의 다짐' 이벤트 당첨자를 추첨하기 위해서는, 이름과 연락처 등의 정보를 알아야 하는데 여기에는 user_id라는 정보만 있어요.
*오늘의 다짐 이벤트: 오늘의 다짐을 남겨준 10명 추첨해서 기프티콘 지급하는 이벤트.
👉 오늘의 미션!
기존의 방식대로 하면...
마찬가지로 select 쿼리문을 사용해서 잘 불러오셨죠?
👉 오! 뭔가, 똑같은 이름의 필드를 발견했어요. users 테이블의 user_id 필드와, checkins 테이블의 user_id 필드의 이름이 같아요. 이걸 잘 연결시키면 될 것 같지 않나요?
자, 실제로 맞는지 확인해 봅시다! where를 잘 쓰면 되겠죠?
우선 checkins 테이블의 맨 첫 데이터 user_id인 4b8a10e6를 복사해 줍니다.
그리고, user_id가 4b8a10e6인 데이터를 users 테이블에서 불러와보니 이렇게 잘 나오네요!
👉 대충 감을 잡았어요!
checkins 테이블의 user_id를 복사!
users 테이블에서 해당 user_id를 갖는 데이터를 가져오기!
작성자를 조회하고 싶은 '오늘의 다짐' 갯수대로 1, 2 과정을 반복!
😂 오늘의 다짐을 남긴 유저 100명을 얻어야 하면, 100번을 쿼리를 날려야겠죠? 우선 이렇게 하는데... 더 좋은 방법이 없을까요?
👉 [오늘의 꿀팁!]예를 들면, users와 checkins 테이블에 동시에 존재하는 user_id 처럼요. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부릅니다.
한 테이블에 모든 정보를 담을 수도 있겠지만, 불필요하게 테이블의 크기가 커져 불편해집니다. ****그래서, 데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 연결이 필요한 경우 연결할 수 있도록 만들어놓습니다.
👉 우선, 회원 정보가 필요하니 users 테이블을 한번 살펴볼까요?
우리 모두의 시간은 소중하니까. Join을 사용하면?
직접 눈으로 한번 봐볼까요?
Join이라는 기능을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결해서 볼 수 있어요.
👉 우선 지금은, 눈으로만! 이번 주에 열심히 배울 내용입니다.
😎 짧은 Join 쿼리 한 줄만 더 쓰면, 한번의 쿼리로 이렇게 정보를 한 눈에 볼 수 있어요!
👉 소중한 여러분의 시간이 낭비되게 만들도록 개발자 분들은 호락호락하지 않습니다. 두 테이블을 연결한다는 의미인 Join을 사용하면 이 고민을 한 방에 해결할 수 있어요!
Join을 사용한 여러가지 연습을 진행하기
👉 지금까지 배운 내용을 사용해 실전과 같은 데이터분석을 진행해봅니다!
회사에서 일을 하다보면, 저장된 데이터로부터 얻어내고 싶은 인사이트가 있겠죠? 스파르타 데이터베이스를 사용해 실전 데이터분석을 함께 해봅시다.
02. 여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?
Join 이란?
👉 Join이란? 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요.그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.
직접 데이터로 살펴볼까요?
눈치채신 분도 계시겠지만, 빨간색으로 표시해놓은 필드가 모두 key값에 해당하는 필드입니다.
👉 [오늘의 꿀팁!] 병원에서 ****의사선생님이 '환자번호 101번님 진료받으러 들어오세요' 라고 불렀는데 같은 환자번호를 가진 사람이 여러명이 있으면 누가 들어와야 할지 환자번호만으로 알 수 없겠죠?
SQL에서의 Join도 마찬가지에요. key값을 사용해 연결하고 싶은 테이블에 찾아가서 똑같은 값을 가지는 key를 찾게 되는데, 똑같은 key를 가지는 데이터가 여러개 있으면 어느 데이터를 가져와서 연결해야 할지 알 수 없어요.
👉 깜짝 퀴즈! 아래 테이블에서 (checkins 테이블) key값에 해당하는 필드를 찾아보세요.
[코드스니펫] Join을 사용해서 Key값으로 두 테이블 연결해보기 😎 대충 감이 잡히나요? 자, 이제 본격 시동을 걸어보죠!
select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id
👉 자세한 내용은 곧장 설명해드릴테니, 눈으로만 따라오세요!
SQL의 Join은 엑셀의 vlookup과 동일하다고 생각하시면 됩니다 :-)
👉 [오늘의 꿀팁!] 혹시 엑셀을 잘 쓰신다면?
👉 위의 예시와 같이, 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 때가 있겠죠?
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
Join의 종류: Left Join, Inner Join
Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기생각하는 그 그림이 맞아요! SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같답니다.
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id;
👉 어떤 데이터는 모든 필드가 채워져있지만, 어떤 데이터는 비어있는 필드가 있습니다.
비어있는 데이터의 경우, 회원이지만 수강을 등록/시작하지 않아 포인트를 획득하지 않은 회원인 경우에요!
Where를 사용해서 직접 확인해보기!꽉찬 데이터의 user_id값 예시: d90e7626 비어있는 데이터의 user_id값 예시: 3b3eac9f 😎 위의 user_id값으로 조회하면 데이터가 정상적으로 한 개의 데이터가 출력되지만, 아래의 user_id값으로 조회하면 데이터가 출력되지 않는 것을 알 수 있습니다!
👉 꽉찬 데이터, 비어있는 데이터에서 하나씩 user_id를 뽑아서 orders 테이블에서 조회해볼까요?
꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우 비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우
👉 앗! 어디서 많이 본 그림 아닌가요?
Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
[코드스니펫] 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기 👉 앗, 여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없어요!
그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문이에요.
select * from users u inner join point_users p on u.user_id = p.user_id;
진짜 그런지 확인해 볼까요?
😎 저랑 같이 해볼까요?
👉 Left Join을 했을 때 빈 필드가 없는 데이터의 갯수와, Inner Join을 했을때의 전체 데이터의 갯수가 같은지 확인해보면 되겠죠?
👉 이것도 어디서 많이 본 그림이에요!
03. Join 본격 사용해보기
Join 함께 연습해보기
👉 자, 이제 본격 여러 테이블을 연결해 볼까요? 두근두근! SQL 쿼리는 직접 짜면서 가장 빠르게 배운답니다.
[실습] orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!] 주문을 하기 위해서는 회원정보가 있어야 할테니, orders 테이블에 담긴 user_id는 모두 users 테이블에 존재하겠죠?
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 inner Join을 사용해서 주문 정보에, 유저 정보를 붙여서 볼까요?
[실습] checkins 테이블에 users 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from checkins c inner join users u on c.user_id = u.user_id;
👉 [오늘의 팁!]
연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치해 놓습니다.
👉 '오늘의 다짐' 테이블에 유저 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '오늘의 다짐' 테이블에, 유저 테이블을 붙여서 볼까요?
[실습] enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기
정답 쿼리 살펴보기
select * from enrolleds e inner join courses c on e.course_id = c.course_id;
👉 '수강 등록' 테이블에 과목 정보를 연결해 분석을 위한 준비를 하려고 합니다! 우선 Inner Join을 사용해서 '수강 등록' 테이블에, 과목 테이블을 붙여서 볼까요?
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id;
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select
from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
👉 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!
04. 배웠던 문법을 Join과 함께 사용해보기
배웠던 문법 Join과 함께 연습해보기
checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 과목별 오늘의 다짐 갯수 세어보기
select co.title, count(co.title) as checkin_count from checkins ci inner join courses co on ci.course_id = co.course_id group by co.title
👉 [오늘의 팁!]
2주차에 배운 alias는 이렇게 사용하면 편합니다. 연결되는 테이블이 많아지면서 필드명과 테이블명이 헷갈려 실수할 수 있는데, 이렇게 alias를 지정해 주면 편하고 깔끔하게 SQL 쿼리를 작성할 수 있어요.
👉 '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보자!
point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기
[코드스니펫] 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저 데이터 정렬해서 보기
select * from point_users p inner join users u on p.user_id = u.user_id order by p.point desc
👉 유저의 포인트 정보가 담긴 테이블에 유저 정보를 연결해서, 많은 포인트를 얻은 순서대로 유저의 데이터를 뽑아보자!
orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기
[코드스니펫] 네이버 이메일 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o inner join users u on o.user_id = u.user_id where u.email like '%naver.com' group by u.name
👉 주문 정보에 유저 정보를 연결해 네이버 이메일을 사용하는 유저 중, 성씨별 주문건수를 세어보자!
SQL 쿼리가 실행되는 순서
select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u
on o.user_id = u.user_id
where u.email like '%naver.com'
group by u.name
👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select
from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭을 붙입니다.
inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙입니다. (*users 테이블에 u라는 별칭을 붙입니다)
where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옵니다.
group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줍니다.
select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력해줍니다.
👉 Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하면 편해요!
05. 이제는 실전! 본격 쿼리 작성해보기
[퀴즈] Join 연습1
👉 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기 (어느 결제수단이 가장 열심히 듣고 있나~)
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select o.payment_method, round(AVG(p.point)) from point_users p inner join orders o on p.user_id = o.user_id group by o.payment_method
꿀팁! → round(숫자,자릿수) 를 이용해서 반올림을 해볼까요?
join 할 테이블: point_users 에, orders 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습2
👉 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기 (어느 성이 가장 시작을 안하였는가~)꿀팁! → order by 를 이용해서 내림차순으로 정렬하면 보기 좋겠죠?
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select name, count(*) as cnt_name from enrolleds e inner join users u on e.user_id = u.user_id where is_registered = 0 group by name order by cnt_name desc
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: enrolleds 에, users 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습3
👉 과목 별로 시작하지 않은 유저들을 세어보기
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c inner join enrolleds e on c.course_id = e.course_id where is_registered = 0 group by c.course_id
꿀팁! → is_registered = 0 인 사람들을 세어보아요!
join 할 테이블: courses에, enrolleds 를 붙이기
06. 이렇게 끝내면 아쉽죠? 한번 더 총복습!
[퀴즈] Join 연습4
👉 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어볼까요? 보기 좋게 정리해보기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c1 on c2.course_id = c1.course_id group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → group by, order by에 콤마로 이어서 두 개 필드를 걸어보세요!
join 할 테이블: courses에 checkins 를 붙이기
[퀴즈] Join 연습5
👉 연습4번에서, 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 발라내어 보세요!
checkins 에, orders 를 한번 더 붙이기!
정답 쿼리 살펴보기! 😎 이해가 안 되신다고요? 저랑 같이 해봐요!
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
꿀팁! → orders 테이블에 inner join을 한번 더 걸고, where 절로 마무리!
join 할 테이블: courses에, checkins 를 붙이고!
07. Left Join - 안써보니까 섭섭했죠?
다시한번 복습! inner join vs left join
💡 inner join 은 교집합, left join 은 첫번째 원에 붙이는 것!
그림으로 복습하기
inner join
left join
그래서! left join은 어디에 → 뭐를 붙일건지, 순서가 중요하답니다!
Left join 언제쓸까요? (복습)
💡 바로 한번 볼까요?예를 들면 모든 유저가 포인트를 갖고 있지를 않을 수 있잖아요!
users 테이블과 ↔ point_users 테이블을 left join 해봅시다.
select * from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
이 상태에선, 이런 게 가능합니다.
select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is not NULL
group by name
select name, count(*) from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where pu.point_user_id is NULL group by name
💡 유저 중에, 포인트가 없는 사람(=즉, 시작하지 않은 사람들)의 통계! 속닥속닥) is NULL , is not NULL 을 함께 배워보아요!
[퀴즈] 여기서 퀴즈! - 막해보기
💡 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보고 싶어요!
이렇게 저렇게 해볼까요?힌트2 → Alias(별칭)도 잘 붙여주세요!
힌트3 → 비율은 소수점 둘째자리에서 반올림!
힌트1 → count 은 NULL을 세지 않는답니다!
정답 쿼리 살펴보기
select count(point_user_id) as pnt_user_cnt, count(*) as tot_user_cnt, round(count(point_user_id)/count(*),2) as ratio from users u left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id where u.created_at between '2020-07-10' and '2020-07-20'
아래와 같은 결과를 보고 싶다면 어떻게 해야할까요?
08. 결과물 합치기! Union 배우기
Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
예를 들면 이렇게!
👉 근데, 그러려면 한 가지 조건이 있어요! 노란색과 파란색 박스의 필드명이 같아야 한답니다. 🙂 (당연하겠죠?)
Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
[코드스니펫] - 퀴즈5 쿼리
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id inner join orders o on c2.user_id = o.user_id where o.created_at >= '2020-08-01' group by c1.title, c2.week order by c1.title, c2.week
보고 싶은 모습!
우선, 'month'를 붙여줘야겠네요!
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week
여기에 아래 위로 Union all을 사용해 붙여주면 끝!
( select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at < '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week ) union all ( select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2 inner join courses c on c2.course_id = c.course_id inner join orders o on o.user_id = c2.user_id where o.created_at > '2020-08-01' group by c2.course_id, c2.week order by c2.course_id, c2.week )
앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!? 😂
그런데 이번주는 푹 쉬구요! 4주차에 나올 거니까 기대해주세요!
👉 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !
09**. 끝 & 숙제 설명**
📃 이번 3주차도 고생 많았습니다. 역시 한 주의 마무리는 숙제죠!
숙제: enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
힌트!
조인해야 하는 테이블: enrolleds, enrolleds_detail
조인하는 필드: enrolled_id
결과 😎 이런 결과가 나오면 정답! 👏
10. 3주차 숙제 답안 코드
[코드스니펫] - 3주차 숙제 답안 코드
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